Flux de détourage par lots

Traitez les images une après l’autre dans le navigateur. Idéal pour catalogues, portraits et assets marketing — sans uploader un dossier entier d’un coup.

Traiter un catalogue de dizaines ou de centaines d'images une par une semble fastidieux, mais c'est souvent plus pratique qu'il n'y paraît. Comme tout s'exécute dans votre navigateur, il n'y a pas de file d'attente de téléversement ni de coût d'API par image ; vous avancez simplement dans le lot à votre propre rythme.

Le modèle d'IA se télécharge une fois par session de navigateur et reste ensuite en cache, donc la première image d'un lot est généralement la plus lente et chaque image suivante est traitée nettement plus vite. Photographier tout votre lot avec un éclairage et un cadrage cohérents aide aussi à garder des résultats uniformes sur l'ensemble.

Conseils pour lots séquentiels

  • Traitez les images séquentiellement - le modèle reste en cache pour des exécutions plus rapides.
  • Utilisez un éclairage et un cadrage cohérents dans tout votre lot.
  • Téléchargez chaque résultat avant de traiter l'image suivante.

Conseils pour lots séquentiels

  1. 1

    Télécharger l'image

    Téléchargez la première image de votre lot.

  2. 2

    Supprimer l'arrière-plan

    L'IA traite chaque image en quelques secondes.

  3. 3

    Télécharger le résultat

    Téléchargez, puis envoyez l'image suivante pour continuer.

Mener un flux de travail par lots fluide

  • Effectuez d'abord une suppression d'échauffement pour que le modèle soit entièrement chargé avant de commencer votre véritable lot.
  • Gardez une convention de nommage cohérente pour les téléchargements (par exemple sku-001.png, sku-002.png) afin de ne pas perdre le fil entre les résultats et les produits.
  • Si une image particulière ne semble pas correcte, retraitez-la seule plutôt que de recommencer tout le lot.

Questions sur le flux par lots

Y a-t-il une limite au nombre d'images que je peux traiter ?

Il n'y a aucune limite stricte de notre côté puisque chaque image est traitée localement dans votre navigateur plutôt que via une API serveur facturée à l'usage.

Le traitement devient-il plus lent au fur et à mesure que je traite d'images ?

Non, il devient plutôt plus rapide après la première image puisque le modèle d'IA est déjà téléchargé et en cache dans votre navigateur.

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